数据挖掘技术是通过数据清理、变换、实施过程、模式评估和数据分析评估、转化分析等等多个步骤的数据处理技术。

第一、需要确定要分析的数据对象，选择抽取一些信息存到词库，对于海量数据来说选择一个适合仓库是很重要的。

第二、把不同来源的数据在逻辑上进行有效集中，提供更加全面的数据共享。

第三、保持数据完整性的执行约束。

第四、进行不完整的错误数据清理。

第五、通过转换完成平滑挖掘。

第六、数据变化分散。

第七、分析挖掘。

第八、从商业角度来评估正确性。

第九、用可视化的方式呈现给客户。